(1). 为什么要研究Servicecomb Pack

阿里开源了一套分布式事务解决方案(Seata),通过阅读完源码后,发现:阿里针对分布式事务的着重点是在AT模式,而TCC和Saga支持没有AT模式那么多.
所以,才会想看下:Servicecomb Pack,是否有对这些不足进行解决(TCC模式下的幂等/悬挂/...).

看完一部份源码后,回来做个小总结:Servicecomb Pack有严重的Bug,不能适用于生存环境,可以跳到最后看我写的总结!

(2). Servicecomb Pack是什么?

Apache ServiceComb Pack 是由华为开源的一个微服务应用的数据最终一致性解决方案(分布式事务解决方案).
“Apache ServiceComb Pack”

(3). Servicecomb Pack架构

ServiceComb Pack 架构是由 alpha 和 omega组成,其中:
alpha充当协调者的角色,主要负责对事务进行管理和协调(类似于:Transaction Coordinator).
omega是微服务中内嵌的一个agent,负责对调用请求进行拦截并向alpha上报事务事件(类似于:Transaction Manager).

"ServiceComb Pack 架构"

(4). Servicecomb Pack 内部模块架构图

"Servicecomb Pack 内部模块架构图"

(5). Servicecomb Pack处理流程图

注意:失败时是由omega向alpha进行汇报即可,但是,补偿操作(compensate)是由:alpha向所有的:omega发出的指令(感觉和Seata一样).

Saga成功处理流程图: "Saga成功处理流程图"

Saga失败处理流程图
"Saga失败处理流程图"

Saga超时处理流程图
"Saga超时处理流程图"

TCC 正常处理流程图
"TCC 正常处理流程图"

TCC 异常处理流程图 "TCC 异常处理流程图"

(6). Servicecomb Pack学习目录

“Servicecomb Pack之Saga+Docker环境搭建(二)”
“Servicecomb Pack之Saga本地环境搭建(三)”
“Servicecomb Pack之微服务下分布式事务案例(四)”
“Servicecomb Pack之全局事务@SagaStart(五)”
“Servicecomb Pack之全局事务是如何传播的(六)”
“Servicecomb Pack之分支事务@Compensable(七)”
“Servicecomb Pack之分支事务@Compensable(八)”

(7). 总结

满怀着期望看ServiceComb Pack源码,但是,失望还是比较大的,我以客观的身份来评价ServiceComb Pack:

  1. 框架组件的命名,以阿里的Seata为例,它的命名基本是遵循着规范(XA)来命名的,不会自己创造一些独有的名词,而alpha/omega,我不清楚大部份程序员,能否见名思义?
  2. ServiceComb Pack开源社区很薄弱,我遇到的这个Bug(CallbackContext),在2019年就已经有人提出来了,但是,至今未修复(0.5版本的Akka可能修复了).“CallbackContext Bug参考”.
  3. ServiceComb Pack在任何地方犯错都可以,但是,不应该在主干流程上犯错,同时,也意味着:Saga模式在0.5版本之前,根本就不能用.
  4. ServiceComb Pack在0.5版本,增加了Akka来做状态机,看官方文档,需要依赖:ES+Kafka(Redis),整个框架一下子就变得非常的重量级了,意味着:需要维护更多的资源(ES/KAKFA).
  5. 所以,暂时放弃:ServiceComb Pack源码探索,因为:要把时间花在值得的位置.